Cloudera : sécuriser, optimiser et exploiter les données à l’ère de l’IA

Quelle est la mission de Cloudera ?
Cloudera aide les entreprises à tirer parti de toutes leurs données où qu’elles se trouvent. Nous facilitons ainsi la prise de décision et la gestion de divers cas d’usage. Présents dans tous les secteurs d’activité — banques, télécommunications, secteur public, industries manufacturières, etc. —, nous nous sommes un partenaire stratégique des grands groupes (Fortune 500, Global 1000 et entreprises du CAC 40).
Quels avantages Cloudera offre-t-elle par rapport à un autre acteur ?
Notre position est unique sur le marché ! La plateforme Cloudera est hybride : nous sommes capables de gérer les données localisées chez nos clients, et également de les traiter sur n’importe quel Cloud public.
De plus, notre plateforme garantit la gestion des cas d’usage d’IA générative à l’échelle, grâce aux données mises à disposition. Pour ce faire, Cloudera s’appuie sur des architectures de données modernes, permettant la conteneurisation, la séparation du stockage et des capacités de traitement.
Cloudera se distingue également par son ADN même, à savoir un logiciel ouvert (Open Source). Il repose sur des technologies régies par des communautés, dont une grande partie est portée par la Fondation Apache (Apache Software Foundation). Cette organisation indépendante assure une transparence totale sur la gestion des données : stockage, traitement, manipulation et restitution aux utilisateurs. L’une des grandes forces de Cloudera réside donc dans le contrôle total des entreprises sur leurs propres données, offrant ainsi une transparence et une auditabilité complètes de nos solutions.
Comment assurez-vous la sécurité des données ?
Grâce à l’utilisation de technologies ouvertes, nos développeurs intègrent des standards de sécurité stricts. L’environnement étant open source, toute faille de sécurité découverte est immédiatement rendue publique. Les développeurs la corrigent alors au plus vite. De plus, Cloudera intègre des mécanismes de sécurité avancés sur l’ensemble de sa plateforme :
- Traçabilité des données : suivi détaillé de qui utilise les données, quand, comment et pourquoi ;
- Contrôle des accès strict : attribution des droits en fonction des profils et des autorisations propres à chaque entreprise ;
- Gouvernance des données : la sécurité et la conformité sont intrinsèquement intégrées à notre plateforme afin de permettre à nos clients de respecter leurs procédures internes ou les réglementations nationales ou internationales qui régissent leur activité.
Cloudera garantit ainsi un environnement sécurisé by design, assurant une gestion des données fiable et transparente. La souveraineté des données est également un enjeu clé. Nos solutions peuvent être utilisées dans le cadre de Cloud souverains. Les entreprises et entités gouvernementales sont ainsi capables d’évoluer dans un cadre strictement réglementé et sécurisé. Aujourd’hui, nous comptons parmi nos clients des organisations publiques de plus de 20 grands pays. Parmi elles, des institutions gouvernementales qui gèrent des données hautement sensibles. En France, France Travail utilise nos technologies depuis plus de 10 ans pour sécuriser et exploiter des volumes massifs de données critiques.
L’IA est au cœur de vos solutions : pouvez-vous nous en dire plus ?
Cloudera intègre depuis 2017 des composantes d’IA à dans sa plateforme. Pour cela, la qualité des données en entrée est essentielle. En effet, une IA performante repose sur des données fiables et sécurisées. C’est l’un des grands atouts de Cloudera : accompagner les organisations dans la gestion et la gouvernance de leurs données, afin de garantir leur fiabilité et ainsi maximiser l’impact des cas d’usage de l’IA.
Au sein de nos solutions, Cloudera AI joue un rôle clé en aidant les entreprises à adopter ces technologies et à en tirer le meilleur parti. Grâce à une approche ouverte, nos clients peuvent exploiter les modèles développés par la communauté mondiale, les adapter et les optimiser pour leurs propres besoins. Notre force réside dans notre capacité à intégrer ces innovations au sein des écosystèmes d’entreprise, en garantissant leur interopérabilité et leur efficacité, mais sans aucun compromis concernant la sécurité de leurs données..
Jusqu’à récemment, Cloudera IA s’adressait aux développeurs, avec des environnements dédiés à l’écriture de code et à l’amélioration des modèles. Aujourd’hui, nous allons plus loin avec RAG Studio, une solution pensée pour les utilisateurs non-développeurs. Grâce à une approche no-code, elle permet d’exploiter toute la puissance des algorithmes d’IA générative, de les enrichir du patrimoine de données des l’entreprise, sans nécessiter de compétences en programmation. En démocratisant ainsi l’accès à ces technologies, nous élargissons leur adoption et permettons aux entreprises de les exploiter plus efficacement.
Pouvez-vous rappeler ce qu’est l’IA agentique ?
L’IA traditionnelle repose sur un fonctionnement interactif : l’utilisateur soumet une requête en langage naturel ou un contenu multimédia (texte, image, vidéo), et le modèle génère une réponse ou enrichit les données fournies.
Avec les agents IA, l’approche est différente. L’interaction ne vient pas de l’utilisateur, mais d’un système tiers, comme un capteur ou un flux vidéo en temps réel. L’agent exécute alors une action de manière autonome, selon sa programmation. Il peut s’agir d’une tâche simple ou d’une orchestration plus complexe, impliquant plusieurs modèles interconnectés. L’enjeu est de coordonner ces agents pour exécuter des suites d’actions complexes de manière fluide et performante.
Comment participe-t-elle de l’accélération des performances des organisations ?
Nous mettons à disposition de nos clients les modèles les plus pertinents pour chaque tâche, et un outil d’orchestration (Agent Studio) afin d’ordonner l’ensemble des agents et ainsi d’obtenir des résultats optimisés. Grâce à cette approche, les entreprises tirent parti des agents IA pour gagner en efficacité, réduire la charge humaine sur les tâches répétitives et accélérer leur transformation digitale.
En conclusion, pouvez-vous nous donner des exemples de cas d’usages ?
Parmi nos clients, OCBC Bank a exploité l’IA générative pour augmenter son chiffre d’affaires/an. Elle a aussi doublé son taux de conversion sur des campagnes marketing, en utilisant les bonnes données. Toujours grâce aux solutions proposées par Cloudera, la banque a rationalisé ses opérations, notamment dans ses centres d’appels. Des modèles d’IA avancés y ont réduit les temps de traitement, générant un gain de productivité significatif. De plus, la mise en place de chatbots IA hébergés dans le Cloud a amélioré la gestion des interactions clients, contribuant à une meilleure satisfaction client.
Nous avons également œuvré dans le secteur de la santé et de la logistique. Ainsi, IQVIA, leader mondial de la recherche clinique et de la donnée de santé, exploite l’IA pour accélérer la recherche médicale et clinique. Grâce à des modèles avancés, l’entreprise analyse plus rapidement des volumes massifs de données. Ainsi, l’identification de nouvelles molécules et traitements est facilitée pour soigner les patients plus efficacement.
Quant à Geodis, acteur clé du transport et de la logistique, il utilise l’IA pour assurer le suivi en temps réel de ses colis à travers le monde. L’entreprise s’appuie aussi sur l’IA pour répondre aux appels d’offres et consultations, de manière plus rapide et pertinente.
Ces exemples illustrent comment l’IA, bien intégrée grâce aux services de Cloudera, devient un levier stratégique pour accélérer l’innovation et améliorer la performance opérationnelle.
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