Nobel de chimie: comment Google Deepmind est en train de révolutionner la médecine avec son intelligence artificielle

Après le Nobel de physique à un ex-ingénieur de Google, c'est le fondateur du laboratoire Deepmind, racheté depuis par Google, qui a reçu le Nobel de chimie.

S'atteler à comprendre les réseaux neuronaux du Nobel de physique 2024 revient un peu à tenter de cerner la prédiction de protéines du Nobel de chimie de cette même année... En clair, des travaux complexes, ardus, mais qui s'apprêtent probablement à changer nos vies.

Dans le premier cas, c'est la manière dont ont été conçues les dernières intelligences artificielles. Le second cas concerne aussi l'intelligence artificielle, mais sur la façon dont elle pourra créer de nouveaux médicaments.

Un autre point commun entre ces deux prix Nobel, c'est l'ombre de Google. Pour la physique, le co-lauréat Geoffrey Hinton est un ancien de Google Brain, un programme du géant américain qui planchait sur le deep learning. Google Brain a depuis été fusionné avec un autre laboratoire de Google, Deepmind, fondé… par le nouveau Nobel de chimie.

Les deux laboratoires forment aujourd'hui l'entreprise Google DeepMind. Elle englobe de nombreux travaux sur l'intelligence artificielle comme Alphago, une IA spécialisée dans le complexe jeu de go. Mais si le fondateur de Deep Mind, Demis Hassabis, a été récompensé par le Nobel de chimie 2024, c'est pour une autre création: Alphafold2. Le programme a permis, en 2020, de prédire la structure de la quasi-totalité des 200 millions de protéines à partir de leur acide aminé. Une tâche sur laquelle les scientifiques se cassent les dents depuis les années 1970.

"Alphafold a été absolument révolutionnaire en biologie et en médecine" expliquait à Tech&Co, l'année dernière, Zoubin Ghahramani, vice-président de Google Deepmind.

"Alphafold utilise l'IA pour passer d'une séquence d'acides aminés à la structure en 3D de la protéine correspondante. La structure 3D est essentielle pour comprendre les fonctions d'une protéine et ses interactions avec les autres protéines" poursuit-il.

"Les protéines sont les briques de construction de la vie et Alphafold a donc transformé la manière dont les gens comprennent la biologie et nous aide à concevoir de meilleurs médicaments contre de nombreuses maladies" souligne le chercheur.

Prédictions

En clair, prédire les interactions des protéines avec les autres molécules (ADN…) revient à exposer les secrets de la vie, et comprendre certaines maladies. Mieux, Alphafold peut déterminer l'effet d'une molécule médicamenteuse sur une protéine, permettant d'accélérer grandement les essais de thérapie possibles.

En septembre dernier, Google Deepmind a présenté AlphaMissense capable de prédire si des mutations génétiques sont potentiellement pathogènes ou non. "Nous pensons que nos prédictions peuvent être utiles pour augmenter le taux de diagnostic de maladies rares, et aussi potentiellement nous aider à trouver de nouveaux gènes en cause dans des maladies", indiquait Jun Cheng, scientifique chez Google DeepMind.

En mai dernier, Google Deepmind a finalement dévoilé la troisième version de son outil Alphafold3, non sans polémiques puisque l'entreprise n'a cette fois pas dévoilé le code source de son IA pour en faire profiter d'autres chercheurs.

Thomas Leroy Journaliste BFM Business